コンピュータビジョンとは、コンピュータを用いてカメラやセンサーなどから入力された画像や動画を解析する技術であり、画像処理、パターン認識、機械学習などの分野が関連しています。
コンピュータビジョンの応用例としては、自動車の自動運転技術や監視カメラの映像解析、医療画像診断、画像検索などがあります。こうした応用において、コンピュータビジョンが注目されている理由は、人間の知覚や判断を模倣することができるため、高度な画像処理やパターン認識を実現することができるからです。
コンピュータビジョンのための主要な技術としては、以下のようなものがあります。
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画像処理
画像の輝度値を操作することで、ノイズ除去や画像の増強、特徴抽出などを行います。代表的な例としては、フィルタリング、エッジ検出、モルフォロジー処理などがあります。 -
特徴抽出
画像から有用な情報を抽出することで、パターン認識や物体検出などに利用されます。代表的な例としては、SIFT、SURF、HOGなどの手法があります。 -
機械学習
画像の解析において、機械学習は欠かせない技術です。代表的な手法としては、SVMやニューラルネットワークなどがあります。機械学習を利用することで、高度な画像認識や分類を実現することができます。
コンピュータビジョンは、今後ますます重要な技術となっていくことが予想されます。例えば、自動車の自動運転だけでなく、ロボット技術やドローン技術、医療分野での画像診断など、様々な分野で活用されることが期待されています。