自然言語理解とは、人間が日常的に使う自然言語（言葉）をコンピュータが解析し、機械が理解できる形式に変換する技術のことを指します。
自然言語は、単語や文法のルールだけでなく、文脈やニュアンス、文化的背景など多岐にわたる要素から成り立っています。そのため、自然言語の理解は、人工知能の最も難しい問題の一つとされています。
自然言語理解のためには、自然言語処理技術が用いられます。自然言語処理技術は、さまざまな処理手順によって自然言語を解析し、構文解析や意味解析、情報抽出などを行います。これにより、コンピュータが自然言語を理解し、適切な応答を生成することが可能になります。
近年、自然言語理解技術は急速に進歩しており、音声認識や機械翻訳、自然言語処理による応答システムなど、様々な応用があります。例えば、スマートスピーカーの音声アシスタントや、自動化されたテキスト解析などが挙げられます。
一方で、自然言語理解技術にはまだ課題もあります。人間が自然に行っているような文章の理解や、非構造化データの分析など、解決すべき問題が残っています。しかし、自然言語処理技術の進歩により、今後ますます多様な応用が期待されています。